Сергій Лупенко – запрошений професор American University Kyiv, професор Опольського технічного університету (Польща), провідний науковий співробітник Інституту телекомунікацій та глобального інформаційного простору НАН України, академік Академії наук вищої школи України.
Закінчив Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя (з відзнакою) за спеціальністю «Біотехнічні та медичні апарати і системи» у 1998 році. У цьому ж університеті здобув науковий ступінь кандидата технічних наук (2002). Ступінь доктора технічних наук зі спеціальності «Математичне моделювання та обчислювальні методи» отримав у 2011 році в Національному університеті «Львівська політехніка». У тому ж році йому присвоєно вчене звання професора.
Доктор Лупенко — науковий керівник восьми кандидатських і однієї докторської дисертації, а також семи міжнародних та національних науково-освітніх проєктів. Він є засновником і багаторічним завідувачем кафедр радіокомп’ютерних систем, комп’ютерної інженерії та комп’ютерних систем і мереж Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя (2004–2015).
Автор близько 400 наукових і навчально-методичних праць, серед яких 10 монографій і 9 підручників. За вагомий внесок у науку і освіту нагороджений численними відзнаками, зокрема Почесною грамотою Прем’єр-міністра України (2020).
Дослідницька діяльність Сергія Лупенка лежить у галузі математичного моделювання та обчислювальних методів, де він є визнаним фахівцем.
Під його керівництвом працює наукова школа «Моделювання та математичне забезпечення інтелектуалізованих інформаційних систем у медицині, техніці та економіці».
Основні наукові публікації:
Vakulenko, D., Vakulenko, L., Zaspa, H., Lupenko, S., Stetsyuk, P., Stovba, V. Components of Oranta-AO software expert system for innovative application of blood pressure monitors. Journal of Reliable Intelligent Environments, 2022. https://doi.org/10.1007/s40860-022-00191-4
Lupenko, S. The Mathematical Model of Cyclic Signals in Dynamic Systems as a Cyclically Correlated Random Process. Mathematics 2022, 10, 3406. https://doi.org/10.3390/math10183406
Lupenko, S.; Butsiy, R.; Shakhovska, N. Advanced Modeling and Signal Processing Methods in Brain–Computer Interfaces Based on a Vector of Cyclic Rhythmically Connected Random Processes. Sensors 2023, 23, 760. https://doi.org/10.3390/s23020760
Serhii Lupenko. The rhythm-adaptive Fourier series decompositions of cyclic numerical functions and one-dimensional probabilistic characteristics of cyclic random processes. Digital Signal Processing, 2023, 104104, ISSN 1051-2004, https://doi.org/10.1016/j.dsp.2023.104104.
Shakhovska, N.; Zherebetskyi, O.; Lupenko, S. Model for Determining the Psycho-Emotional State of a Person Based on Multimodal Data Analysis. Appl. Sci. 2024, 14, 1920. https://doi.org/10.3390/app14051920.
Lupenko, S.; Butsiy, R. Isomorphic Multidimensional Structures of the Cyclic Random Process in Problems of Modeling Cyclic Signals with Regular and Irregular Rhythms. Fractal Fract. 2024, 8, 203. https://doi.org/10.3390/fractalfract8040203.
Serhii Lupenko. Rhythm-adaptive statistical estimation methods of probabilistic characteristics of cyclic random processes. Digital Signal Processing, Volume 151, 2024, 104563, ISSN 1051-2004, https://doi.org/10.1016/j.dsp.2024.104563.
Lupenko, S. Abstract Cyclic Functional Relation and Taxonomies of Cyclic Signals Mathematical Models: Construction, Definitions and Properties. Mathematics 2024, 12, 3084. https://doi.org/10.3390/math12193084.
